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<转>Python 参数知识(变量前加星号的意思)

布局参数

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Python: 函数参数魔法

上边大家将介绍三种函数的参数类型:
1.职分参数
我们率先定义三个求和的函数

csdn上的牛人正是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

 

函数参数

那边,x和y都是属于职位参数,大家依照岗位顺序传入数值。一旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python
中,定义函数和调用函数都一点也不细略,但什么定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

不止的参数

必选参数

2.暗中认可参数
明天只要大家把函数改为

在运转时知道2个函数有怎样参数,平时是不容许的。另叁个处境是3个函数能操作很多目的。更有甚者,调用自己的函数变成一种api提须要可用的选拔。

暗许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

对于那几个情形,python提供了三种专门的办法来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式注脚参数。那个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那么
从前调用的myfun就会报错,原因是在此之前只传了x和y,并不曾传地方参数z,这一个时候暗中同意参数就派上用场了,看上面包车型大巴事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那般此前的调用结果并没有改动,之后再依据需求传入z值就能够了
1)好处
暗许参数降低了函数调用的复杂度和同时增添函数调用灵活度,调用者可只关注供给关怀的参数,也得以本着优秀的内需重置私下认可参数
2)注意点

在意args和kwargs只是python的预订。任何函数参数,你能够自个儿喜爱的方法命名,不过最佳和python标准的惯用法一致,以便你的代码,其余的程序员也能自在读懂。

重在字参数

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 充实暗中同意参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以由此扩展暗中认可参数扩张大家的函数作用
  • 若果有几个暗中认可参数,既能够根据顺序
    如myfun(10,20,3,8),也足以不遵照顺序,当不依据顺序传入时须求把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传到值,暗中同意为1
  • 难忘一点:暗许参数必须指向不变对象

职位参数

必选参数

三 、可变参数

在参数名此前运用1个星号,正是让函数接受任意多的职位参数。

必选参数能够说是最常见的了,顾名思义,必选参数便是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

1)定义
可变参数正是传播的参数个数
是可变的,能够是1个,3个甚至多个,也能够是0个
我们先来看个例证

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

python把参数收集到2个元组中,作为变量args。显式注明的参数之外假诺没有地点参数,那个参数就作为1个空元组。

2

number 是2个list
可能tuple,那么大家调用的时候就要求组建成一个list也许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来看望假如换到是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

重庆大学字参数

3

大家得以看出,定义的艺术 仅仅是扩张了3个*****
号,我们调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你或者会问,那倘使自身是个list或许tuple小编还得转化成那种的扩散吗?当然绝不,大家得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那一个list的有所因素作为可变参数字传送进去。那种写法卓绝有用,而且很常见

python在参数名在此以前使用一个星号来支撑任意多的显要字参数。

4

** 4.要害字参数 **
抑或先来看个办法

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

在意:kwargs是2个例行的python字典类型,包罗参数名和值。即使没有越来越多的主要字参数,kwargs正是三个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的尾声扩大**kw驷不如舌字即可,函数内部,会把首要字参数转化为dict,我们在扩散的时候也要采取k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'sex': '女', 'age': 18}
    笔者们也得以像可变参数贰个 事先在函数外部定义好3个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra那么些dict的全部key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将收获三个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的转移不会潜移默化到函数外的extra

掺杂参数类型

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5.命名首要字参数

专擅的地方参数和主要字参数能够和其余标准的参数声美赞臣起利用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的程序是主要的。参数归为4类,不是全体的种类都急需。他们必须按上面包车型大巴先后定义,不用的能够跳过。

8

1)关键字参数回看
对于相当重要字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的首要性字参数。至于到底传入了如何,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家希望检查是不是有city和job参数:

1)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的岗位参数
4)过量的重点字参数

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

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2)关键字参数缺点
只是调用者还可以够流传不受限制的严重性字参数,那样会有肯定的危机:
假诺要限量重点字参数的名字,就足以用取名第贰字参数,例如,只接到city和job作为主要字参数。那种方法定义的函数如下:

其一顺序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那3个尚未放进来的任何任何参数。没有这几个程序,当您调用1个带有地点参数的函数,python就不知道哪些值是已扬言参数想要的,也不晓得哪个被当作过量参数比较。

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

也要注意的是,当函数能经受广大务必的参数和可选的参数,那它只要定义二个过量的参数类型即可。

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3)用法
和重庆大学字参数**kw分裂,命名首要字参数要求3个新鲜分隔符*,*前边的参数被视为命名第贰字参数。

传送参数集合

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调用方式如下

除了函数能接受任意参数集合,python代码也得以调用带有任意多多少的函数,像后面说过的用星号。那种方法传送的参数由python扩张成为参数列表。以便被调用的函数
不需求为了那样调用而去选择抢先参数。python中此外可调用的,都能用那种技法来调用。并且用同一的次序规则和正规参数一起利用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

...     print x + y

4)注意点

在意那一个事例的尾声几行,尤其小心当传递三个元组作为过量的职位参数时,是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩展过量的参数,那地方参数要放在日前。那么些例子中,最终多个调用是一模一样的,python无法控制卓殊值是给a的。

...

  • 要是函数定义中一度有了1个可变参数,前边随着的命名第1字参数就不再供给四个分歧平日分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第①字参数必须传入参数名,那和岗位参数分歧。就算没有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那5个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅接受一个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名第①字参数age具有默许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假定没有可变参数,就务须加一个作为特种分隔符。假诺缺点和失误,Python解释器将不可能辨识地方参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都能够组合使用。
注意:参数定义的顺序务必是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名第1字参数和要害字参数。

>>> add(1)                # 只传了一个,也12分

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数位置和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最神奇的是透过三个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于任意函数,都足以透过类似func(*args,
**kw)的款式调用它,无论它的参数是何许定义的。(个人感觉这么些地点即使灵活,但是太灵活反而有点糊涂,需求多实践才能深远精晓他的优势)

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供部分默许值,假设在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

探访例子就通晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,暗中认可值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够阅览,暗中认可参数使用起来也很简短,但有两点须求留意的是:

暗中认可参数要放在全部必选参数的末尾

暗中同意参数应该运用不可变对象

例如,下边对暗中同意参数的运用是张冠李戴的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中认可参数,必须放在全体必选参数的背后

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是私下认可参数,必须放在全部必选参数的后边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何默许参数应该运用不可变对象。

咱俩看一个事例:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在地方的函数中,L 是三个暗中认可参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

笔者们来探视使用:

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